Deportes.

La inteligencia artificial (IA) está revolucionando el deporte, al aplicar técnicas de aprendizaje automático, procesamiento masivos de datos y modelos matemáticos para analizar información y efectuar procesos sin intervención humana, en distintas disciplinas físicas de alto nivel que implican entrenamiento, sujeción a normas y competición.

Esta tecnología ya se utiliza en la interpretación de datos corporales de deportistas, el análisis estratégico en deportes grupales y la selección de nuevos talentos, y está transformando el entrenamiento personalizado y la toma de decisiones tácticas, así como el rendimiento y la competitividad de los atletas y equipos e incluso la experiencia del aficionado.

Los sistemas de IA permiten crear planes de entrenamiento personalizados que se adaptan continuamente al progreso del atleta; analizar datos históricos, movimiento de rivales y patrones tácticos en tiempo real, permitiendo anticipar jugadas y mejorar la preparación de los partidos; y predecir el potencial de desarrollo de jugadores emergentes, según explican desde LALIGA Business School

Esta tecnología también posibilita revisar jugadas polémicas, oficiar partidos con mayor objetividad y transparencia; personalizar la experiencia del aficionado ofreciéndole contenidos y estadísticas adecuados a sus intereses y hábitos a través de ‘apps’ de clubes; e identificar precozmente en los deportistas señales de alerta de posibles lesiones antes de que ocurran, según añade esta misma fuente.

Desde el actual VAR (sistema que ayuda al árbitro a evitar errores mediante la revisión de jugadas decisivas en video) hasta el videoarbitraje automatizado (que utiliza IA, visión por computador, cámaras de alta resolución y sensores electrónicos para tomar decisiones de modo autónomo al instante), la IA ya decide en algunos deportes y transformará todos antes de 2030, según prevén otros especialistas en tecnologías deportivas.

Bornan Sports Technology y la redefinición del deporte de élite

“La IA está redefiniendo la arquitectura operativa del deporte de élite”, según el punto de vista de Bornan Sports Technology, compañía especializada en la digitalización de grandes eventos deportivos.

“Lo que inicialmente se incorporó como herramienta de apoyo, a través de sistemas de videoarbitraje o análisis de datos, evoluciona ahora hacia modelos capaces de generar decisiones en tiempo real con un nivel de precisión superior al umbral humano”, añaden los expertos de esta firma.

Explican que en este contexto, “la IA ha dejado de ser un elemento diferencial para convertirse en una infraestructura crítica en aquellas disciplinas donde la velocidad de ejecución, la complejidad de las variables o las condiciones del entorno limitan la capacidad de intervención humana”.

“Estamos entrando en una fase en la que la tecnología no solo asiste al deporte, sino que lo estructura”, señala Carlos García, director de Operaciones (COO, por sus siglas en inglés) de Bornan.

García prevé que “la inteligencia artificial va a redefinir cómo se mide el rendimiento, cómo se toman decisiones y cómo se vive cada competición”.

Una vez asumido que el deporte será más tecnológico, este experto considera que “el reto es garantizar que esa tecnología opere con una fiabilidad absoluta en entornos de máxima exigencia”.

Foto: EFE

Aplicaciones actuales y futuras de la IA en el deporte

Los expertos en tecnología deportiva de Bornan ofrecen su visión acerca de los avances y tendencias en materia de adopción de la IA en el deporte, entendiendo que no es homogénea, sino que alcanza un mayor grado de madurez en ciertas disciplinas, y describiendo, a continuación, sus aplicaciones en algunos deportes donde esta tecnología ya es estructural.

1. Deportes de invierno y alta montaña (esquí alpino, ‘snowboard’). En competiciones en entornos abiertos y condiciones meteorológicas adversas, la IA permite la monitorización continua del atleta, la validación de puntos de paso en zonas sin visibilidad directa y la verificación de resultados en escenarios donde la supervisión humana resulta limitada, según Bornan.

2. Biatlón. En esta disciplina, una de las que tienen mayor complejidad operativa, la integración en tiempo real de variables como tiempos de esquí, secuencias de tiro, precisión, penalizaciones y clasificación requiere sistemas capaces de procesar múltiples flujos de datos de forma simultánea y sin latencia significativa, según puntualizan.

3. Deportes de combate y precisión (taekwondo, esgrima). La detección de impactos, contactos o acciones decisivas en milisegundos exige la combinación de sensores, visión por computador y sistemas de videoarbitraje automatizado, los cuales permiten eliminar la subjetividad y garantizar la trazabilidad completa de la decisión, según Bornan.

4. Atletismo (‘photo finish’ y cronometraje avanzado). En pruebas donde las diferencias se miden en milésimas de segundo, la validación del resultado depende exclusivamente de sistemas algorítmicos y dispositivos ópticos de alta precisión, superando los límites biomecánicos del ojo humano, señalan.

Carlos García considera que más allá de su aplicación actual, la IA seguirá evolucionando como eje central del deporte en los próximos años, especialmente en los grandes eventos multideportivos, donde el principal reto es alcanzar una fiabilidad total y sin interrupciones, destacando tres grandes avances que posiblemente marcarán la evolución de las competiciones.

5. Arbitraje totalmente automatizado. La IA pasará de actuar como soporte en sistemas de ‘video replay’ a generar decisiones oficiales de forma autónoma en tiempo real, y en este escenario, el rol del juez evolucionará hacia la supervisión técnica de sistemas que ya operan con precisión algorítmica, según Bornan.

6. Cámaras inteligentes y ‘video replay’ automatizado. La captura de imagen evolucionará hacia sistemas autónomos, con cámaras impulsadas por visión artificial que seguirán el movimiento de los atletas, sin necesidad de operadores, generando repeticiones instantáneas y ángulos óptimos de forma automática, aumentando la precisión en el análisis y el arbitraje, y redefiniendo la eficiencia operativa en competición, adelantan.

7. ‘Broadcasting’ automatizado y producción gráfica. La IA permitirá generar realizaciones y gráficos televisivos en tiempo real sin intervención humana. Al abarcar desde la integración de datos hasta la construcción de la narrativa visual, estos sistemas serán capaces de producir una señal completa, adaptada al contexto del evento y lista para su emisión, incluso en escenarios sin operadores, concluyen los expertos de Bornan.

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