Guadalajara, Jalisco. 

En la actualidad la medicina de precisión ha revolucionado la forma de diagnosticar y tratar las enfermedades, como en la infectología que cada vez más se ha vuelto una herramienta clave para agilizar los procesos y mejorar la calidad de vida de los pacientes. 

En su conferencia magistral del Congreso Internacional Avances en Medicina 2024, el catedrático de la Facultad de Ciencias Médicas de la Universidad Nacional del Rosario, Argentina, Pablo Parenti, puso un ejemplo del uso actual de la IA en la microbiología

donde permite identificar mejor a los microorganismos

 y puede ser de gran ayuda en la evaluación microbiológica, además de aumentar la precisión de medios de cultivo: 

“De esta manera aumentar la precisión de los medios de cultivo, faltaba ver en un estudio cuál era el nivel de costo eficacia y eso lo lograron en 2021 en donde ésta automatización podía leer hasta 200 platos o 200 medios de cultivo por hora”. 

Insistió en que la IA puede ayudar además a la vigilancia de enfermedades infecciosas para detección temprana y la identificación de patógenos que generan muchos inconvenientes gracias a la geolocalización, aunque todavía falta mucho que hacer en este rubro: 

“Lo que se está tratando de hacer mediante Inteligencia Artificial es automatizar y tener en línea en seguimiento real cómo van evolucionando las mutaciones por geolocalización,

para eso nos falta todavía algunos avances, va a depender mucho de la seguridad de los datos,

de un programa de salud, en el sentido de que todas las mutaciones puedan estar cargadas en un mismo sistema y seguir en línea con la sustentabilidad que tenga una codificación”.

• El especialista explicó que gracias a la IA se ha logrado disminuir los errores a la hora del tratamiento de los pacientes, con intervenciones más personalizadas y con base en las características de cada paciente: 

“Creo que no se trata acá de una dicotomía de artificial o no artificial, sino de cómo utilizamos esta herramienta para fortalecer nuestras decisiones clínicas, como nos ayuda a disminuir nuestro margen de error, disminuir nuestros errores, incrementar la precisión de nuestras intervenciones”. 

• Explicó que la IA va a permitir predecir y estratificar los riesgos, acortar la fase de investigación preclínica para lograr resultados en menos tiempo, aunque todavía faltan criterios de validación para algunos estudios.