Guadalajara, Jalisco.

El Instituto de Investigación en Innovación y Gobernanza anunció la apertura del curso de actualización profesional "Inteligencia Artificial en el Sector Público", una oferta académica de vanguardia enfocada en dotar a servidores públicos y profesionales de herramientas para implementar, evaluar y regular tecnologías emergentes con un estricto sentido ético.

• El programa, estructurado en cuatro módulos que abarcan desde gobernanza algorítmica y marcos regulatorios hasta el uso de machine learning para combatir la corrupción, se impartirá del 13 al 23 de octubre en modalidad mixta, con un costo de $2,500 pesos y un cupo limitado a 30 participantes cuyo registro permanecerá abierto hasta el próximo 18 de septiembre, así lo informó Edgar Ruvalcaba Gómez, Jefe de Área de Innovación de la Administración Pública, del Instituto de Investigaciones en Innovación y Gobernanza, del CUCSH.

“En este módulo tratamos también de explorar algunos mecanismos, herramientas que puedan, ayudar a fortalecer una de las principales problemáticas que tenemos como sociedad, que es la corrupción, y cómo desde el gobierno ya hay diferentes estrategias de uso de inteligencia artificial, principalmente deep learning, machine learning, que se utilizan como herramientas para anticipar, casos de riesgo de corrupción.

Y también otro tema que abordamos en el curso es el uso de las redes sociales digitales y estas cómo están siendo también utilizadas en la gestión pública y cómo también todas ellas están intermediadas por lógicas y mecanismos que utilizan inteligencia artificial”.

El uso de inteligencia artificial en sectores como salud, seguridad y justicia permite analizar grandes volúmenes de datos para prevenir delitos y optimizar procesos. Sin embargo, su implementación plantea debates éticos por el riesgo de sesgos, afectaciones a la privacidad y violaciones a los derechos humanos.

Ante esto, instancias como la Unión Europea promueven regulaciones para fijar límites y garantizar un uso responsable de estas tecnologías, explicó Edgar Ruvalcaba Gómez.

“El sector también, digamos, judicial ya está utilizando los jueces,l la inteligencia artificial para apoyarse a resolver sentencias entrenando máquinas con base a deliberaciones, juicios, laudos anteriores para entrenar máquinas a que faciliten o ahorren horas de trabajo, de lectura que normalmente vendría haciendo un juez,

ahora una máquina lo sustituye y eso también es una cuestión que plantea dilemas, porque vamos va a llegar el punto en que estemos decidiendo si preferimos que una sentencia nos la dicte una máquina o una persona, sabiendo que las dos tienen sesgos, que las dos pueden equivocarse en ese sentido”.